Hewlett Packard Enterprise 730870-B21 Quadro 4000 3GB GDDR5 Grafikkarte

Hewlett Packard Enterprise 730870-B21 Quadro 4000 3GB GDDR5 Grafikkarte

EAN: 887758527399
MPN: 730870-B21
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Technische Daten

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Leistung

NVIDIA G-SYNC N
DirectX-Version 11
OpenGL-Version 4.4
NVIDIA GameWorks VR N
NVIDIA 3D Vision Y
Shader Model-Version 5.0
PhysX N
TV Tuner integriert N
HDCP Y

Speicher

Grafikkartenspeichertyp GDDR5
Speicherbandbreite (max.) 134 GB/s
Breite der Speicherschnittstelle 192 bit
Separater Grafik-Adapterspeicher 3 GB

Systemanforderung

Unterstützte Linux-Betriebssysteme Y

Prozessor

CUDA-Kerne 768
Grafikprozessorenfamilie NVIDIA
CUDA Y

Anschlüsse und Schnittstellen

Schnittstelle PCI Express 2.0
Anzahl DVI-I Anschlüsse 1
Anzahl DisplayPort Anschlüsse 2
DisplayAnschluss-Version 1.2

Design

Kühlung Active

Zusätzlich

GPU Quadro 4000
Dual-Link-DVI Y
NVIDIA Quadro K4000 PCI-E Graphics Adapter Benötigen Sie höhere Rechen- oder Grafikleistung? Da große, komplexe Computing-Modelle immer mehr Verbreitung finden, sind Unternehmen mit immer höheren Anforderungen an Rechen- und Grafikleistung konfrontiert. Die herkömmliche CPU-Technologie kann mit diesen wachsenden Anforderungen nicht mehr Schritt halten. NVIDIA-Beschleuniger für HP Server integrieren GPU-Leistung in ausgewählte HP ProLiant Server für Scale-Out-Computing- und -Grafikbereitstellungen. Die Beschleuniger wurden für energieeffizientes, leistungsstarkes Supercomputing vollständig neu entwickelt und bieten für verschiedene wissenschaftliche und kommerzielle Anwendungen eine entscheidend höhere Anwendungsbeschleunigung als ein nur auf CPUs basierender Ansatz. Dank Tausender CUDA®-Kerne in jedem NVIDIA-Beschleuniger werden große Rechen- oder Grafiktasks in Tausende kleinerer Tasks unterteilt, die gleichzeitig ausgeführt werden. So lassen sich anspruchsvolle 3D-Modelle schneller und mit besserer Farbtreue simulieren.

Mehr Leistung, sodass die Problemlösung nur noch wenige Minuten statt mehrere Stunden dauert

• Die NVIDIA Tesla-Produkte verbessern die Rechenzeit für parallele Anwendungen erheblich und sorgen so für eine schnellere Marktfähigkeit von Lösungen.
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