Speicher
| Grafikkartenspeichertyp |
GDDR5 |
| Speicherbandbreite (max.) |
208 GB/s |
| Breite der Speicherschnittstelle |
320 bit |
| Separater Grafik-Adapterspeicher |
5 GB |
Leistung
| DirectX-Version |
11 |
| OpenGL-Version |
4.3 |
| Shader Model-Version |
5.0 |
| PhysX |
N |
| TV Tuner integriert |
N |
Systemanforderung
| Unterstützte Linux-Betriebssysteme |
Y |
| Unterstützte Windows-Betriebssysteme |
Y |
Prozessor
| Grafikprozessorenfamilie |
NVIDIA |
| CUDA |
Y |
Energie
| Stromverbrauch (typisch) |
225 W |
Anschlüsse und Schnittstellen
| Schnittstelle |
PCI Express 2.0 |
Gewicht & Abmessungen
| Tiefe |
110 mm |
| Breite |
265 mm |
Zusätzlich
| GPU |
Tesla K20 |
| Dual-Link-DVI |
N |
NVIDIA Tesla K20 5GB Computational Accelerator
Benötigen Sie höhere Rechen- oder Grafikleistung? Da große, komplexe Computing-Modelle immer mehr Verbreitung finden, sind Unternehmen mit immer höheren Anforderungen an Rechen- und Grafikleistung konfrontiert. Die herkömmliche CPU-Technologie kann mit diesen wachsenden Anforderungen nicht mehr Schritt halten. NVIDIA-Beschleuniger für HP Server integrieren GPU-Leistung in ausgewählte HP ProLiant Server für Scale-Out-Computing- und -Grafikbereitstellungen. Die Beschleuniger wurden für energieeffizientes, leistungsstarkes Supercomputing vollständig neu entwickelt und bieten für verschiedene wissenschaftliche und kommerzielle Anwendungen eine entscheidend höhere Anwendungsbeschleunigung als ein nur auf CPUs basierender Ansatz. Dank Tausender CUDA®-Kerne in jedem NVIDIA-Beschleuniger werden große Rechen- oder Grafiktasks in Tausende kleinerer Tasks unterteilt, die gleichzeitig ausgeführt werden. So lassen sich anspruchsvolle 3D-Modelle schneller und mit besserer Farbtreue simulieren.
Mehr Leistung, sodass die Problemlösung nur noch wenige Minuten statt mehrere Stunden dauert
• Die NVIDIA Tesla-Produkte verbessern die Rechenzeit für parallele Anwendungen erheblich und sorgen so für eine schnellere Marktfähigkeit von Lösungen.